有如下两点:
1、内容要素
内容要素:
即对应的关键字、语句、语义特征、瞄瞄定义等。一般用MECE原则将信息与讯息的匹配原则定义为可传递的词和语句。要素是指信息和讯息的相关的词汇或语句,要素就是内容或讯息的组合。
举一个例子,当我们的视线从图像中获得所需信息时,就会对图像和语句进行理解,然后通过内容进行匹配,最后形成我们所期望的搜索结果。
在浩瀚的信息海洋中,信息最关键的部分不是知识,而是有价值的信息。要素是为了给受众提供有价值的信息,通过提炼并植入关键词,才可以获取信息,获取受众。对于算法来说,信息是为了给受众提供有价值的信息,在获取信息的过程中,把具有价值的信息转化为有价值的信息,然后转化为受众。
例如,受众搜索“Inoyo Insights”,然后,通过“Insights”进行查询,发现有三个结果:
最近很热,内容与应用的匹配度很高,所以,当搜索“Insights”的时候,排名靠前的就代表有价值的内容。
对于算法来说,让内容获得更加好地匹配度,是算法可以解决的。
内容必须得到匹配度,才可获得更加好地内容展现。
简单的来说,就是信息要精准,讯息要简洁。当我们在阅读某个商品的时候,没有信息,我们可以点击商品信息进入详细页面,看下商品能给我们带来什么。这过程是这样的:
虽然信息获取到了,但是点击还是没有,这一个时刻受众也许会选择离开,或选择关闭页面,或选择离开。我们该怎么办呢?
这时候,有了内容之后,接下来就是给受众提供有价值的信息。比方,我们可在文章开篇放上一个提示消息,提示受众“消息已读”,在末尾有几个关键内容,供受众选择,受众的第一反应就是继续阅读。
当我们得到的信息越多,我们就越可以保证对信息的需求是对等的,这就是在给受众提供有价值信息的过程。这亦就是为什么我们说有价值的内容,需要丰富的内容。
受众的第一反应是我们的标题,所以在首图的设计上,尽可能展示第一印象。
当我们看到商品的时候,有了第一印象,第一时间想到的就是该商品是什么,又有什么功能,又有什么特点。