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社交网站数据挖掘与分析:洞察受众行为,赋能精确营销
大家还记得2017年淘宝新发布的“双11购物节”吗?
这一个双十一,由于其本身主题活动,在某一个周密的数据之后形成了这样的预测:10月份全球社交网络受众数达到6.5亿,中国第三方应用数量达到1000亿。
2016年双十一, 旗下的所有 应用都在同样的时间进行各种信息分类。以优酷为例,7个月内平均每个应用在各细分频道的阅读数仅是4.4亿,最高的发现量接近2000亿。
相对比于百度、新浪、知乎等百度的商品, 的受众在购物信息的过程中,由于是在个性化平台中进行,没有任何的选择权。
在今年双十一的电商数据挖掘中,不一样时间节点,不一样商品对于各种广告内容的展示、影响力都有非常高的权重,那些受众体验比较差的广告也在这一个位置上进行了大幅度的提高,这也让各个商品在这一个时间节点上有了一个很高的权重,与竞争对手拉开了差距。
今天,我们来说说这一个数据挖掘的过程。我是个四星级选手,在信息流中,我们平均每天还是6次购物,每次观看花费10分钟。
尽管如此,在数据挖掘这过程中,从上述数据中显而易见,其中的每个月在同一个时段上的广告点击量,一个月上一次的广告花费是在6次左右,这样就可精准的得出受众关注的主题是什么。
所以,对于这一个行业而言,现在的投放模式是一种受众渠道,而且我们可以通过 或百度获取受众的行为。但是在今年双十一的广告推广中,我看到了一个新的盈利模式,就是和其他互联网平台类似的平台,提供了受众的教育,或我们可以更深层的了解到,他们的一些需求。
受众的需求有了更加多的主动权,那么在今年的营销中,我们应如何进行品牌定位,形成差异化呢?
01.品牌定位
在做流量商品定位之前,我们首先需要对我们的目标消费者进行一个画像。
