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数据驱动增长:接下来我们再说说数据驱动增长。
但在这一旅程中,数据驱动增长是一个贯穿整个网站运营和战略的过程,它并非一劳永逸的过程。数据驱动增长的核心逻辑就是寻找不一样维度的共性,通过统计数据对比来找到更加有价值的数据。
就像统计对象一样,数据的分类和选取也应是个不断变化的过程。互联网界常常说到的“数字化+物联网”。在网络世界中,我们只有学了,理解了,然后才会去更深入的了解这种内容。
将你认为有价值的数据集合起来,并在未来的运营中提高,去更加好地用这些数据去驱动增长。
举例而言,如果你正在思考运营数据驱动增长,你也许会思考以下三个问题:
如对方是一个社交电商平台的销售,那么数据对于销售的影响有多大?
是能用数据化思维来提高,还是受众运营精细化?
通过对方这样的思路,你能以何种方式来帮到他们提高?
这一个时刻,你要思考的,并非数据的问题,而是如何通过统计数据分析对其进行运营,并且对他们提出有效果的指导。
而这其中的关键是如何做到,如何正确使用数据的价值。
我的建议是,数据不是你在忽悠别人,也不是说,你只要说服其它人就行了,比方:某电商平台的营业额在上个月翻了5倍,但是这件商品的点击率在50%,这一个商品的阅读量在50%左右,这一个商品的访问量在70%,那该商品的点击率可可以在60%左右,这一个商品的阅读量在60%,那这一个商品可能的阅读量在60%左右,这一个商品可能的阅读量在60%左右,这一个商品的点击率在60%左右,然后这一个商品的阅读量在60%左右,这一个商品可能的商品阅读量在80%以上。
如果你去参考那些拥有营业额,又有数据运营的销售数据,比方:可使用AARRR模型来进行分析,来做到提高营业额、提高平均每个月的平均阅读量、提高每个月的平均每个月的阅读量、提高每个月的平均每个月的平均阅读量、提高每个月每个月的平均每个月的平均每个月的平均阅读量、改进每个月每个月的平均每个月的平均每个月的平均每个月的平均每个月阅读量。
