数据驱动增长：解读网站访问统计指标背后的秘密

数据驱动增长:解读网站访问统计指标背后的秘密

关注网站访问统计指标的人,想必并不在少数,即使在谷歌退出中国之后,腾讯、百度、阿里、淘宝等传统公司依然稳坐亚洲第一阵营,依然占有一定的市场份额,只是这样的发展路径与复杂承诺有些类似。

但我发现不一样行业的分析对象有着非常大的不一样,如生活服务行业的商品经理,对于特定类型的公司来说,对于不一样类型的商品来说,其指标的逻辑与逻辑会是不一样的。

为什么能有这么大的区别呢?

其实不管是生产型公司还是线下消费品公司,其数据指标都是存在一些差异化的。从受众访问记录、页面分析数据到访客群细分、重点页面阅读和页面转化等等,这些数据对于不一样组织的决策而言都有非常大的不一样,特别是对于大多数公司来说,做线下的核心目的是让公司更加好地了解受众需求,进而将受众的需求更加好地转化成自身商品的数据,以达到业务增长的目的。

例如我们曾经在Google官网统计分析工具的时候,统计一家公司的网站访问量是不是是我们所期望的,其实并不太重要。因为大多数时候,有的数据指标其实也并不能代表网站的访问量,只是我们所关心的是通过这种数据,有多少受众可以从这一个网站访问我们的商品,从此提高了受众对我们商品的忠诚度。

这亦就是为什么百度给予我们其更加高的重视的一个原因,由于网络信息的便捷获取作为人们的一个获取信息的平台,其本身就是一种分享的内容分享平台,而分享是提高大家获取信息的一个重要渠道,因此,百度的主要目的就是为了更加好地服务于人们。

例如我们在做电商网站的时候,我们将网站的关键词排名作为其参考标准之一,因为这一点是十分重要的。我们以电商网站为例,受众有大可可以在某个商品页面阅读过后并没有找到自己所需要的信息,这就是为啥受众在某个商品页面上要进行消费的原因,因此,如果我们通过受众的搜索词发现我们的商品的话,需要提高受众的满意度,并提高我们商品的转化率,从此让我们的商品可更加好地发展下去。