网站排名优化网
数据驱动增长:商品优化方案与实战案例分享
所以,就这一个而言,我们还需要对数据的价值,这样才可以事倍功半。数据与增长=一个美好的起点,我们可理解为一个“度”。
在一个美好的起点上,商品不可能只有简单的功能,只有使用场景和使用数据,而受众都有数据,这是对商品“定义”。
如何理解数据,就要用到某个点上,比方, ,我们在商品内听过一首歌:“就算你不是编程高手,也可自己玩手机”,没错,这首歌都是讲的做商品,他们为何要写呢?
其实,就是希望通过受众行为数据,给商品设计出更合理的优化方案,使商品有更加多的价值。
那怎么做到这样呢?我告诉你一个最简单的方法,就是做一个受众圈套。这一个圈套是将受众做一个标签,并通过受众对商品的认可,来推断出受众对商品的使用情况。
例如,我们发现,APP 使用 APP 的过程,一般有两个原因:第一,发现了某个问题,发现自己对商品的理解不够深入;第二,知道了问题,才会知道问题在哪,哪可以解决问题。
如果说我们是通过受众画像,来预测受众使用商品的深层次原因,这就会把我们想象成一场大型的信息爆炸,但这一个爆炸不是受众的自发行为,而是各种信息的收集。
比方,我们在看一看 ,如果说我们发现,在看 app 时,发现 app 的一些按钮,就是以 app 的名义展示了这些行为,这些行为在平常生活中,我们就可以看到,在用 app 的过程中,这些行为是什么呢?
比方,我们发现, app 的所有页面都是以 app 的名义发布的,这些行为本身就是为了告诉受众 app 是干什么的,能不能帮到受众完成什么行为,有什么帮助,然后为受众提供相对应的价值。
同样,在看 app 时,也会发现, app 的所有页面中,都会有一些小功能,让消费者做一些操作,以方便达到效果,比方,查看最新的优惠信息,活动通知,消息通知等。
而在 APP 内,受众的每一次访问,都是为了解决某个问题,因此这些问题,我们称之为“动态优化”。
比方,我们将“拉新”的功能,变成“留存”的功能,看起来很简化,但是,我们还需要去分析这些小功能,分析,才可以得出有效果的建议。
