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一、信息不对称对受众的影响
从日化行业商品来看,通过对受众个人信息的需求分析,大致可以整理出这些应用存在的信息不对称现象,从此发现商品核心的方向。
1)地理位置信息
2)目标数据
3)性别/地区/年龄
4)金融等数据
5)其他信息
如问卷调查和信用卡还款记录的数据。
这里我们按照获取资料的角度来大致分析一下,不一样类型的数据源应如何去了解这些信息不对称。
首先我们需要搞清楚:那些类型的数据是独立存在的。
哪个受众需要的资料最好是?
显然是excel表格。但是也不是说,我们每期给受众的数据都需要导出来的。所以我们需要通过复杂的模型来界定受众需要什么资料。
其次,还需要对受众的关键信息进行分类。为了体现【如何换购】,我们可将【关于换购的选购】和【选购过的好商品】细分到不一样的维度。这样,我们就可确定不一样维度的受众。比方,做数据分析的受众,会有【常使用工具】,而【如何换购】的受众,会比较了解所需的小知识。所以在平常运营工作中,我们需要针对这些关键信息去做有针对性的分析。
最后,关于受众画像,我们还需要通过受众行为标签来了解受众。
当然我们也可以通过受众的行为标签来了解受众。我们可以通过受众的购物次数、购物频次、日订单、周订单、月订单、淡季订单等来了解受众。通过这几个标签我们可了解受众,什么时间更回来,什么频率更划算。
而在了解受众后,我们需要去了解他们的需求,他们的需求到底是什么。
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受众的需求都有哪些?
在受众画像这件事上,我们还可以做很多事情。
首先,在受众调研的时候,我们需要进行不一样类型的受众调研。对于QQ邮箱受众,可可以会有对商品使用习惯的调查,但是对于QQ邮件对于网站来说,是没有多大的价值的。
对于高净值受众,我们可能要用数据来分析,但是如果我们根据现有的数据的话,就会发现他们的痛点是什么。
