电商运营怎么做数据分析

电商运营怎么做数据分析

以下几点小技巧请参考。

:基础数据的分析

譬如:

流量的特征、衡量指标、来源和pv、转化率等,借助这些数据,我们能够很轻松的发现一些问题并予以解决,这也是电商运营常用的数据指标,所以如果不知道如何分析,可以在看书的时候可以利用这一点快速学习。

例如:知乎早期的千瓜数据看了很多内容,也包括了书中对于书的来源和拉新,这也是我们学习知识的常见方式之一。

而这一类信息,则可以让我们高效的获取用户基础数据,尤其是那些头部企业,每个月都会有大型活动产生,电商运营的工作就会相对轻松,这也是非常优秀的工具。

:寻找差异化目标

用户需求的差异化,使用户的喜好和欲望更大化,更是电商运营的常见方式。

如:你是卖考研课程的,那么你就是卖青春期版本的用户,你把用户群体分组,将一类需求的人群细分到校园、幼儿教育、大学等,在每个需求对应的教育场景下,卖课的时候就按照相同的需求,包含在不同的场景下,都可以卖。

如:你是售卖欧式家具的,那么你也可以卖学生家具的;你是卖食品的,那么你也可以卖休闲食品的。

这其实是在为我们提供更精细化运营,更低成本获取用户。

:知识产品模块

这里我涉及的知识产品模块只列举几种:

服务模块:知识资料、在线课程

产品模块:知识付费课程、社群、线上内容

产品模块:知识馆

任何产品,用户只要进入这个模块或者产品本身,就能看到对应的产品。

当然,如果是知乎的产品,那么知识馆是比传统知识付费要高的。

公众号产品:点赞关注、好物推荐、公众号菜单栏

个人中心产品:个性签名、拍视频

我们梳理了平台内容,就知道如何使用它们了,实际上用户对此有更高的需求,但是实际上这些内容并不是用户真正需求的。

如何确定适合自己的产品?

首先用户需求没有被满足,而且它是内容,如果将这些内容放在首位,价格也就可以满足。

它更简单,也更复杂。

我总结了付费产品可以满足的需求,看这两个核心:

1.需求不明显

对于用户来说,在多个平台上都是可满足的。