比a多b的数数量关系下,a少b的值数量占比只有少c差2:比较a,所以a的n数有基本值了,我们大致可以从小于11的角度去分析,这个数据需要经过相应的预期和监控,测量不同数值的效果。
有的同学说:
某达人号的整体行为结果接近这个,这应该是这个功能的某一特点表现,然后再回归到外链建设上;
某达人号的链接数接近这个数字应该是这个功能产生的最大值;
某达人号的数量最为简单,但也有一个非常多的情况下,这个特点在很多数据渠道会更加明显,效果一般,有的时候会非常漫长;
针对一些高频的事情,频繁的数据指标和分析工作就更加重要,更具挑战性了。
如在日常运营工作中,我们不仅要数据指标,还需要分析过程,这样更加容易理解的结论也是最重要的。
1. 在不同平台的收集
我们的不同平台都有不同的数据采集流程,比如:分阶段采集、发送、打开、点击、转发、分享、收藏、修改,其中后一段就是关键数据方面。
每一个平台都有不同的运营流程,所以我们在做数据运营的时候就需要理解这个流程究竟是怎么样的。
这个阶段会有什么数据指标,包括参与用户是新增的,我们的日活是、留存是、月活是产品打开率、交易数据是品类商品GMV、竞品商品客单价的指标,对用户的兴趣分析是后续交易决策的兴趣、兴趣、销量等等。
在这个阶段我们要怎么分析,帮助我们了解运营的人的行为和行为,他的需求是什么,他在怎么看这个平台,他在这个平台会给我们的用户施加什么样的影响,以及影响和干扰我们接下来应该做什么。
把各个部门、团队的相关数据的集合整理,形成一个数据分析的报告,然后在做内容和用户的触达,发现有问题随时去处理。
有了数据、又有了数据,那最重要的是资源问题。
数据和资源积累,目的是让运营真正有资源在前面,比如有什么大活动、有什么形式、有什么功能、线下有哪些资源,这些有没有可能撬动这些资源。
需要和数据打交道,需要经常去和公司的人沟通、了解他们需要用的什么样的资源。
找到这些资源以后,就把自己的资源、资源、核心产品的资源、核心用户的资源,列出来,用于接下来的内容和活动上。