探索类与类之间的紧密关联：揭示类聚关系的重要性

探索类与类之间的紧密关联:揭示类聚关系的重要性

QuestMobile最新的一项研究表明,“开发者并不适合体验。”

对于玩家来说,他们不喜欢深度体验这个功能,但不喜欢体验(例如身体体感)。

基于搜索结果的多种指标,比如“点击率”、“点击率”、“阅读率”、“转发率”、“活跃度”等,用户往往是理性的。而正是在这一点上,QuestMobile的做法是:根据用户的数据,让用户在特定情境下点“击”。

想一想,这种点击率怎么样?如果用户点击进来,停留了5分钟,有多久能再来一次?这是基于算法判断的。这就是数据分析,以及对“人的分析”。

这个模型其实很简单,上图就是用户从注册到订阅的漏斗。而模型的分类和丰富,可以帮助用户快速认知和决策。

如何了解,之前的提到过的故事,虽然“搜索”和“体验”数据量庞大,但如何真正掌握用户的浏览、收藏和分享数据,或者让用户参与品牌传播是非常重要的。

这里有一个非常重要的元素,我把它叫做“排序优化”,这是最近非常流行的。

排名算法的关键是什么?

QuestMobile目前的排序算法,包括浏览顺序、内容排名、关键词匹配度、用户画像、外部链接的推荐等等。

而之所以推出“排序优化”,是因为它们都给出了明确的排序方案,这些都是实时基于结果的推送。

第二,如何让我们继续做更重要的事情?

我们接下来会分析这个排序方法的有效性。

我们可以使用排序模型和标签,去看他们如何对产品进行排序。

我们现在去看另一个案例,是某个游戏产品。

我们在讨论“游戏”产品的排名模型时,发现一个“游戏”的搜索结果,排名最靠前的游戏产品都有:

第一,它的搜索结果目前还在不断地被更新,排名靠前的有:

第二,它的搜索结果一直在下降,他们甚至没有一个APP来登录。

第三,它的搜索结果是红色,而这个游戏产品也在不断地下降。

如果这些游戏产品被每天更新的榜单占据,这个排名模型是完全失败的,即使排名靠前,这个游戏也被淘汰了。

那么这个排名模型究竟能给我们提供哪些核心的信息呢?

每个游戏产品的核心信息都需要与搜索的目标保持一致。