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1、丰富:对提问者的知识点及观点进行解析,有利于新提问者对该提问者的更多信息的获取;
2、主动:支持提问者的提问,主动与主持人的讨论交流,鼓励提问者参与回答;
3、提问:帮助提问者与自己的合作伙伴沟通,提高帮助提问者的帮助度;
4、参与:愿意帮助提问者,参与的话会增加回答的积极性。
提问者的专业性很强,他们的知识面很广,具有高度的知识储备量,很容易被发现;
5、参与:通过这类提问者的回答,可以获得大量的知识。
三、用户访谈
A、评论:你可能不会觉得提问者的回答对于自己是一种打扰,但你可以通过这类评论,把自己的观点、想法和问题分门别类地展示在用户的评论中。
B、点赞:你也可以直接把自己的看法和文章进行评论,让用户感受到你是有深度的,这也是一种为用户提供知识的一种方式。
C、推荐:推荐是用户在阅读某一篇精彩文章时,希望自己也能看到这样的文章,而且有共鸣的一种心理。
D、我们的产品:推荐法
我们做的是某一款电商APP,这款APP的目的是帮助商家和用户间搭建一个平台,因为平台的目的是让更多的人看到。那我们可以从这几个方面去进行寻找和提问:
1、产品相关推荐:推荐产品相关的内容,帮用户快速了解这个产品。
2、用户搜索:当用户在搜索栏输入某一个关键词的时候,显示出这个产品和其他的app的相同,或者相似,可以推测这个词是你的app。
3、其他相关推荐:以搜索栏的形式呈现,帮助用户理清相关内容。
4、你可以使用X、Y、B、VI、E来建立产品对用户的影响。
这样的例子很少见,之前就有提到过,如果没有发现,建议去试试看,不断地去学习和研究。
5、如果你在电商app做的不温不火,可以尝试做多用户搜索的推荐,这个可能性更大一些。
D、技术支持:
要做好一款电商APP,需要找一家可靠的技术服务商。
而用户搜索这个词背后的逻辑是这样的:搜索跟电商不一样,电商做的是搜索,而电商做的是效果。
一、产品对用户的价值
在上一节中,我们谈到,技术的本质是利用软件和数据的结合,基于智能的数据应用的手段,以达到精准营销的目的。
