探索数据可能性：揭开统计软件的威力与无限潜能

探索数据可能性:揭开统计软件的威力与无限潜能

在“数据足迹”论坛里,一个不懂数据分析的用户想知道自己的数据代表的是什么?例如,我最常看到的应该是,什么点击量、停留时间等,又或者是多少人点击后产生了订单等等。这些就给我提供了一个“营销情报”。数据的表现形式多种多样,通过使用软件让自己的关键字、品牌或产品与已有的数据分析相结合,就可以轻易地了解当时最有效的数据,进而在营销过程中,以更多的潜在用户来影响产品,达成营销目的。

这个“数据”论坛的存在即代表着用户数据分析的地位,只要是从多方面出发,都可以找到数据的有效性。对于“数字”用户来说,他们获取数据的主要方式是来源于直接的反馈。比如,我们可以通过各种论坛的推送、页面生成等手段,让数据传递到最终用户那里,进一步的了解用户的行为、喜好,在营销过程中就可以推送给用户,做到数据精准,影响力最大化。但对于“数据”用户来说,就不会那么简单了,需要我们花费更多的精力和资金。

最终,笔者认为,想要了解数据的真实性,“数据”的用户行为才是最重要的。只有深入了解了用户行为之后,才能够对用户进行分类,找到更为精准的数据,将准确率最高的数据传递给用户,进而实现营销的目的。所以,这也是“数据”用户行为的一种新模式。

关于“数据”用户行为的定义,笔者认为主要是从三个方面进行:人群、场景和功能。

人群:在产品设计过程中,为了让用户更多的使用产品,除了自身的功能之外,更多的是使用者与产品之间的交互。

场景:在产品设计中,为了更加直观的让用户与产品之间的交互更加有效,一定要充分的了解用户在使用产品的过程中扮演了什么角色。在场景设计过程中,需要对目标用户进行深刻的描述,让用户在其中找到自己使用产品的动机,找到自己最感兴趣的内容,然后完成一个用户对产品的第一印象,然后再开始产品的探索。

2. 用户生命周期

用户在产品生命周期的不同阶段,其行为和价值也是有所差异的,我们常常听到的说法是“7*24 * 30 * 46 * 69”。根据这个“时间差”,我们可以将用户分为:新用户、活跃用户、忠实用户、流失用户。