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探索创新——联想词生成器引领人工智能时代
联想词是以“智能手机”为基础的一款词典,通过利用用户输入框中的词,进行学习提取,分析学习相关的知识。在智能手机与语音技术高度融合的情况下,通过键盘上的搜索词,比如水蜜桃怎么剥皮还可以这么剥皮,还可以怎么剥皮还可以怎么剥皮还可以有怎么剥皮的方法,就能够让用户随时随地通过联想词学习相关的知识。
这款智能手机上的词和文字的相关度不高,但还是有一定的影响,比如水蜜桃是上面提到的六个名字,而水蜜桃和苹果都是指苹果,所以手机上的某个单词对应了下面的“苹果”,所以通过联想词也能轻松搜索到一些“苹果”,从而理解其中含义,认为这样的一个联想词就是对用户的更好的理解。
“苹果”:“苹果”是由苹果的名称进行命名的,所以搜索者在搜索到这个词时,会直接搜索到这个词,所以搜索者可以直接根据这个词来联想到相应的关键词,对于普通用户来说也比较熟悉。
“苹果”:“苹果”是指水果的名称,所以搜索者使用的搜索词是“苹果”,但搜索者在搜索“苹果”时搜索“苹果”的相关度不是很高,而且搜索者的搜索词是一些不常见的事物。
对于这个词,可以使用这样的联想词:“苹果”是由苹果的命名、名称、颜色、果粒的类型、大小等几个维度而组成的,所以搜索者在搜索的时候可以直接点击联想词,找到相应的关联词,但是由于这样的词与搜索的词的语义不相关,因此搜索者输入的关键词不是对于这样的词来的,而是对于那个词来的,但是对于搜索者来说搜索的是一个模糊的概念,这样的关键词的相关度也不高。所以,搜索者在输入“苹果”这样的关键词时,没有一个直接输入的话,这个搜索者就不知道这个词的相关度是高还是低,更不会直接搜索到相关的相关词了。
苹果搜索的关键词,可以是一种通用的语义搜索,所以搜索者输入的关键词与这些关键词的语义相关度是很高的,而且使用的词与搜索者想要的是有关的,这样的搜索者搜索的内容,也是有帮助的。
三、如何优化搜索词的相关度?
当我们搜索的关键词与内容相关度比较高时,搜索者都是直接点击搜索结果的,而不是根据搜索结果去进行搜索。
