小白变大神：快速掌握数据统计的核心技巧和常用工具

小白变大神:快速掌握数据统计的核心技巧和常用工具

数据统计工具,用于分析和统计已近活跃的用户、流量、来源、质量等数据。以下是一些常用的数据分析工具。

1. 雅虎(本周)

这是国内老牌的用户数据分析软件,当然是老牌的。它提供的数据和国内的完全不同,根据用户的历史数据进行相应的调整。本周以周为基础,进行数据积累,可以更好的进行分析和筛选。推荐使用。

2. 人群分析和行业分析

同样的数据收集,以数据的核心与行业分析为核心,按照数据分析结果来判断产品的用户群是哪些。

3. W3C分析(以W3C为基础,提供Data Analytics、Data Elaster、Data Accessor、Data Install、Data Action、Data Connect等统计系统)

这个工具可以在上一周内收集大量用户的数据。可以分析出哪些人群是产品的核心目标用户群,以及哪些人群是未注册的、注册的、未完成支付、已安装了app的、下载了app、近三个月未用过app的、已经使用过 app、使用过 App、已激活过的用户等。

常用的分析工具,以及其它数据分析工具,但是有一定的工作门槛,例如你必须对每一个工具都要熟练掌握。

4. GQA(服务)

除了观察数据分析,GQA也可以有效的帮助我们了解自己的产品。比如,产品经理可以在产品中加入到Excel的Data Analytics,快速的分析数据,实时的了解用户行为,并为产品创新和技术方向提供支持。

这个工具有一些功能,可以帮助我们更深入的了解用户,来提升产品的用户体验。

5. Behavior(日志分析)

目前国内的 App Store 中,有很多的开源的Web设计模式,例如工具的内置库、Slack的插件、开放模块、应用内商业化接口等。这个工具可以帮助我们更好的了解用户,并根据不同的情况对不同的用户群进行分析。

6. Table Ben Prospect(分析)

使用 App 去分析数据的时候,经常会发现有些公司使用 App 在某些领域的地位受到关注,并帮助我们了解这些数据的重要性。通过对 App 数据分析和分析的使用,帮助我们更好的了解 App 在行业中的地位,并且借此 App 优化了我们的产品,让其更容易出现在市场中。

7. Ralaking(分析)

与LinkedIn Marketing 类似,Ralaking 也是一个强大的工具。