深入剖析阿里数据分析平台：掌握数据洞察力的利器

深入剖析阿里数据分析平台:掌握数据洞察力的利器

何为数据洞察?就是通过分析发现影响这些公司最终运营目标的利器。

随着互联网和数字经济的发展,消费升级、消费升级、管理制度、竞争对手的市场化,以及人们对互联网的探索,一些产品策略、运营策略在逐步走下坡路。互联网运营人员要在整个营销流程中都深入挖掘产品、运营和运营之间的关系,以便形成标准化、系统化、智能化、自动化。

就像阿里的整个数据分析体系,是整个产品体系中的核心,在数据的多维度应用、监控、报表、运营、市场等的运用,这些组成了阿里的数据分析体系,通过这些数据分析体系,可在数据中挖掘更多有价值的信息。

从流量、成交、复购等重要数据指标的分析,我们可以发现:整个数据体系中,每一步都有流量的转化,销售订单、成交订单、复购订单等用户数据的挖掘,进而指导后续的运营,达成数据驱动销售转化的目的。

通过营销漏斗分析,让公司内外部流量获取渠道、线索来源的构建,进而监控和改善各个环节,在后续持续挖掘用户的活跃度和价值,帮助我们更加精准化运营用户,提高我们的运营效率,增强企业整体的业绩提升。

阿里在2015年的营销模式就是先做流量,再转化成产品,在上个阶段中,首先就要寻找产品上的流量入口,即要通过信息流广告实现线索的获取。我们来看一个业务案例,一款智能剃须刀,有一个途径可以让产品在用户群体中传播,只要是知道产品的人都可以在途径上搜刮到这个产品,而这个产品经过一些小测试发现,无论在公域还是私域,虽然进入市场可能会比较麻烦,但是品牌可以直接在途径里曝光和销售订单。

我们来看第一个数据指标,线索获取成本。从该漏斗分析的数据来看,全渠道的线索获取成本很低,如果按照以往我们通过APP、社群或公众号等渠道获客,大致会在10元左右。但是,我们来梳理一下,从这个渠道获取到的线索,并不能完全的激活我们的产品,比如说想要了解产品的技术,需要了解产品的参数和参数。

另外,从我们的业务来看,像软件、电商、零售这三类电商业务,其中有一个重要的模块是基于基础运营的用户社群的搭建,这个在2019年里可以看到,效果也好,但是存在一个问题,就是用户社群活跃度不高。为了解决这个问题,我们就通过app和公众号+小程序的方式搭建了一个专门的企业微信社群,并且现在已经建立了一些自动化的工具,来提高用户活跃度。