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这是百度百科中对数据统计与算法推荐的介绍,在本书中就有这么一种解释:
数据统计是指通过计算统计的系统,以互联网计算的方式,将用户访问网站、查看网页等数据。
简单的理解:数据统计可以与百度统计等搜索引擎合作,实现对关键词流量的精准调控。
但是实际上,这种方式存在着非常大的风险,很多企业都在走这条路。
那么,数据统计和算法推荐到底有什么作用?
数据统计和算法推荐都是我们最熟悉的,但并不是每一个互联网行业都能够用起来,那么,百度推荐到底有什么作用呢?
1、针对用户的特征,精准化数据推荐
搜索引擎行业最大的一个特点就是其用户特征,因此,我们在百度搜索引擎中搜索的时候,相关搜索就会优先推荐和推荐该类网站,而有些网站不仅仅搜索与关键词相关的信息,还能直接推荐给用户。
这样一来,网站自然就可以提供更多优质的数据。
2、便捷的信息搜索
基于多年的经验,我们认为搜索引擎中的智能推荐是在近几年兴起的,而随着AI技术的不断发展,智能推荐算法的不断更新,这种智能推荐的核心功能就是与搜索引擎的核心技术有关,从而让搜索引擎更加便捷地进行智能推荐。
在百度搜索引擎中,智能推荐算法是属于搜索引擎基础算法的一部分,同时,在目前的情况下,对于搜索结果的排序算法也是有诸多的因素的。
算法推荐是直接影响用户的搜索结果,比如:
1、页面展现的越多,对于用户点击的影响就会越大,而一个页面越多的展现机会,就会提高该网页与用户搜索关键词相关的概率。
2、用户点击的越多,该网页的权重就会越高,而该网页也会获得更高的权重。
3、百度会对数据进行二次过滤,只保留用户点击的页面,那么用户在该页面停留的时间越久,该页面就越受欢迎。
对于这样的情况,我们在做搜索引擎营销的时候,一定要注意,网站中页面的相关性,这一点尤为重要,而你如果想要达到更加理想的效果,你就需要更加专注于百度搜索的细节中。
3、提高关键词相关性
根据以往SEO工作经验,你在做企业网站SEO排名的时候,我们总是习惯性的强调,控制页面中关键词的密度,而实际上,我们认为,在这个短周期,页面中关键词的密度并不能产生一定的影响,比如:
1利用CSS控制页面关键词密度,并保持在2%-8%之间。
2尝试建立熊掌ID,如果相关页面排名长期保持在TOP1。