从零开始学习统计学：如何在没有任何统计学基础的情况下开始学习？

从零开始学习统计学:如何在没有任何统计学基础的情况下开始学习?

初级的是从市场调研开始,进行深入的调研,了解自己所处市场的市场,然后进行市场调研,了解市场的特点,把自己的经验融入进去,把自己的专业领域学习贯彻下去。

中级的是从多个市场的调研开始,多角度去考虑这个市场在哪里,需要哪些数据,以及什么产品或服务有什么价值,找出自己需要的数据,分析市场,剔除不相关的、只看表面的数据,然后做出相应的商业决策。

高级的是从基础的开始,没有统计学基础,没有统计学的思维,做出相应的决策只是纸质的表象。

当你在一个公司或者产品的销售量上突破瓶颈的时候,这个时候你开始学习统计学的本质,学习统计学的核心就在于学会学会掌握统计学知识,掌握统计学的核心秘诀,具体的操作方法如下:

1、统计学的本质:大数据思维

学统计学,最大的动力在于大数据分析,大数据在做数据分析的过程中,起到了非常关键的作用,比如我们掌握着互联网行业最庞大的数据,他可以让我们更好地知道用户是在哪个行业,可以利用怎样的数据在数据中找到我们的目标,再根据这些数据,分析这些数据背后的原因,这样就可以解决的问题是用户习惯培养,大数据精准的信息,大数据数据对于用户行为和产品创新的应用,直接影响了产品经理的决策。

因此在研究大数据的过程中,我们要重视科学的大数据分析,比如:研究大量的APP,现在是5G时代,什么热点都可以很好的追踪,这样我们就可以清楚地知道用户是在哪个地方,通过什么手段让用户能在什么时间能够找到我们的产品,这样我们就可以做出相对精准的决策。

2、统计学的核心:个性化学习

实际上说到个性化学习,实际上本质上也是在培养一个用户的习惯,我们学会了如何去培养用户的习惯,如何通过时间的沉淀培养用户的使用习惯,这个时候我们就可以学习统计学的基础,我们在制定数学题的时候,可以将其他科目的某个时间培养成某个科目的某个科目,那么我们就可以去培养用户的习惯,学会科目的划分,知道哪些科目之间是不可以拆分的,哪些科目之间是可以改动的。

3、数据分析:数据分析的核心:简单来说数据分析,其实就是在培养用户的习惯,从而不断地给用户数据上进行优化,当我们从用户那里获取到了数据,就要尝试去给用户数据上进行优化,比如:比如:当用户通过使用某种APP之后,我们会看到,每一个时间段内,因为某种因素,比如天气,可能会出现一些天气变冷的情况,我们也可以在不同的天气下给用户提供不同的产品。