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指数分布的数学期望,指数分布的数学期望的证明

指数分布的数学期望,指数分布的数学期望的证明

什么是指数分布?

指数分布是一种连续概率分布,常用于描述等待某些事件的时间间隔。例如,等待电子邮件的到达时间、等待公交车的时间等。指数分布有一个参数 λ,称为速率参数,表示单位时间内事件发生的平均次数。

指数分布的数学期望是什么?

指数分布的数学期望是 1/λ。也就是说,如果事件发生的平均速率为 λ,那么等待事件的平均时间就是 1/λ。

为什么指数分布的数学期望是1/λ?

指数分布的概率密度函数是 f(x) = λe^(-λx),其中 x≥0,λ>0。根据定义,指数分布的数学期望是 ∫x f(x) dx,对整个实数轴取积分得到:

∫0∞xλe^(-λx) dx

这个积分可以用分部积分法求解,具体过程略去,结果为:

1/λ

指数分布的数学期望的意义是什么?

指数分布的数学期望是等待事件的平均时间,因此具有实际意义。例如,如果某个事件平均每分钟发生一次,那么等待这个事件的平均时间就是 1/λ=1分钟。如果我们知道某个事件发生的速率 λ,就可以利用指数分布的数学期望计算出等待事件的平均时间。

结论

指数分布是一种常用的连续概率分布,用于描述等待某些事件的时间间隔。指数分布的数学期望是等待事件的平均时间,公式为 1/λ。这个公式的推导需要用到积分和分部积分法。指数分布的数学期望具有实际意义,可以用于计算等待事件的平均时间。

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